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# USVLander
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## 项目介绍
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USVLander 是一个完全基于计算机视觉的无人机控制算法,目前针对 DJI Tello 无人机设计,能够实现视觉自主降落至无人船。该项目基于 Python 编程语言,并集成了 YOLO 实时目标检测系统和 OpenCV 计算机视觉库,以提供精确的导航和控制。
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## 安装说明
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要安装 USVLander,您需要确保您的系统中已安装 Python 3.10 或更高版本(开发过程基于 Python3.10.8 )。此外,您还需要安装 YOLO 和 OpenCV 库。可以通过以下命令安装所需的依赖项:
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 如何使用
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在安装所有必要的依赖项后,您可以通过以下步骤使用 USVLander 控制算法:
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1. 将无人机与您的计算机连接。
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2. 打开终端并导航到 USVLander 项目目录。
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3. 运行主控制脚本:
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```bash
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python main.py
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```
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## License
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USVLander 根据 MIT 许可证发布。这意味着您可以自由地使用、修改和分发该软件,但您必须包含原始作者的版权声明和许可声明。
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请注意,此 README 是一个基本模板,您可能需要根据项目的具体情况进行调整。确保在发布之前,您已经完全测试了所有的功能,并且代码的文档是最新的。祝您的项目成功!
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